Система принятия кредитных решений со встроенным AI-агентом
Агент собирает стратегию и тесты и разбирает их результаты. В работу уходит полная логика принятия решений — по скорости сопоставимая с кодом.
Код умеет всё, но менять его сложно и дорого. Платформа обещает простоту, а даёт свои инструменты, которых никто не знает
Кредитная стратегия живёт либо в коде, либо в чужой коробке. В обоих случаях изменение зависит от узкого круга людей, которых мало на рынке.
Как изменение попадает в стратегию: четыре шага на одном примере
Задача словами
«Добавь в предодобрение проверку ПДН: выше 50% — уведомление, выше 80% — отказ». Так пишет методолог.
Агент собрал, методолог поправил
Агент собрал узлы и ветки в отдельной версии. Порог показался спорным — методолог поправил узел в диаграмме сам, без переписки.
Тесты на каждый исход
По одному на каждую ветку диаграммы. Пишет агент или методолог, прогоняются одинаково; внешние сервисы — моки.
Путь заявки
После согласования версия уходит в работу. По каждой заявке видно, какие правила сработали, на каких данных и в какой версии.
Агент соберёт фрагмент вашей стратегии на демо
Что умеет система
Полный цикл работы с кредитной стратегией: от постановки задачи до разбора каждого решения.
AI-агент собирает стратегию
Понимает задачу на обычном языке и знает ваш проект: операции, справочники, версии. Собирает диаграмму, параметры и тесты; дорабатывает существующую стратегию по шагам. Каждое действие агента видно в трассе.
Логика в диаграммах
Потоки правил, таблицы решений, скоркарты и развилки — в одной визуальной форме, которую читают аналитик, риск и аудитор. Правит человек или агент, исполняется как код.
Версии и согласование
Каждое изменение — отдельная ветка с автором. Разница видна как diff двух диаграмм, в работу уходит только после согласования.
Тесты и моки
Тест на каждый исход стратегии. Внешние сервисы — бюро, скоринг, антифрод — подменяются моками с реальными контрактами, поэтому тесты гоняются без обращений наружу и без затрат.
Разбор любого решения
По каждой заявке — пройденный маршрут, сработавшие правила, входные данные и версия стратегии. Ответ аудитору или клиенту «почему так» — за минуту, без разработчика.
Скорость и цикл разработки как у кода
Визуальная логика без обычной платы за визуальность: в проде исполняется скомпилированный код, а разработка идёт как в git.
Для тех, кто принимает кредитные решения и отвечает за них
Разворачивается в вашей инфраструктуре, подключается к бюро и скоринговым сервисам по API, работает с любой моделью, которая у вас есть.
Пилот параллельно с вашей системой, в вашей инфраструктуре
Выбираем одну реальную задачу — новую стратегию или её фрагмент. От вас — обезличенные данные, тест-кейсы и доступ к стенду. Остальное — мы.
Частые вопросы
То, что спрашивают на первой встрече.
Нейросеть принимает решения по заявкам?+
Нет. Агент работает на этапе разработки стратегии. По заявкам исполняется собранная и согласованная диаграмма.
Чем это отличается от готовой BRM-платформы?+
Редактор, версии и согласование есть у многих. Здесь стратегия и тесты на каждый исход собираются из описания задачи агентом, который знает ваш проект, — и покрытие не зависит от того, написал ли их кто-то руками.
Какая модель используется и что она видит?+
Любая: если у вас уже есть провайдер моделей, подключаем его; если нет — поможем выбрать. Модель участвует только при сборке стратегии агентом и видит описание задачи и правила, но не данные заявителей. Исполнение заявок идёт в вашей инфраструктуре без обращений к модели.
Как объяснить решение аудитору?+
Открываете карточку заявки: маршрут по узлам, данные на каждом шаге, версия стратегии на момент решения.
Нужно ли переносить текущую систему?+
Нет. Пилот идёт на отдельной задаче параллельно с текущей системой. Перенос — отдельное решение после пилота, если он вам понадобится. Само внедрение проще: агент знает вашу структуру данных и операции, поэтому перенос действующей стратегии — это описание задачи, а не месяцы ручной настройки.